arXiv · AI· Yifan Yang (National University of Defense Technology, Changsha, China), Zhen Huang (National University of Defense Technology, Changsha, China), Weijia Shi (National University of Defense Technology, Changsha, China), Xichen Tan (National University of Defense Technology, Changsha, China), Zhihuang Liu (Xiamen University, Xiamen, China), Xionglve Li (National University of Defense Technology, Changsha, China), Zhiping Cai (National University of Defense Technology, Changsha, China)·· 17 小时前AI 评分21
ValQID 利用关系图与 DSEJEV 提升 Web 设备身份识别效率
ValQID: Learning the Net Value of Semantic Query Groups for Web Device Identification
AI 导读
ValQID 通过关系图整合分散的设备身份线索，利用 DSEJEV 评估语义问题，相比最先进方法在联合 macro-F1 上提升最高 47.1%，低频厂商 macro-F1 提升最高 82.1%。DSEJEV 将语义处理速度较通用语言模型提升最高 8.58 倍，实现了计算资源的自适应分配。该方法优化了基于 Web 接口的设备厂商与类型识别流程。
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