GProtoT 门控原型迁移实现零样本医学视觉语言模型适配

GProtoT 通过门控知识引导原型迁移，在医学视觉语言模型零样本适配中提升缺失类别召回率 5.23 点。 基于 SS-Text+ 构建，利用 VLM 相似性与临床本体距离，无需梯度、验证数据或额外模型推理。 将负向迁移频率从 46-48% 降至 2%，为不完整临床监督下的可问责适配提供低算力路径。