arXiv · ML· Pancheng Niu, Jun Guo, Qiaolin He, Jingcai Guo, Yanchao Shi·· 3 小时前AI 评分20
DeSyR：结合 PINN 结构发现与物理系数的解耦符号恢复框架
DeSyR: A decoupled symbolic recovery framework for PDEs with PINN-guided structure discovery and physics-based coefficient refinement
AI 导读
DeSyR 框架利用 PINN 发现结构，将系数求解从神经预测中解耦，仅依赖物理方程确定最终系数。该方法在 7 个基准测试中取得 $10^{-14}$ 量级的平均相对误差，且物理残差低于 PINN 及符号蒸馏方法。
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