arXiv · ML· Yuankun Xia, Hui Wang, Ling Yuan, Ziyu Hong, Di Yin, Yufeng Zhou·· 7 小时前AI 评分24
DPGR-GCAM 实现通信高效的联邦域泛化
Communication-Efficient Federated Domain Generalization in Edge Networks via Dynamic Prototype Regulation
AI 导读
DPGR-GCAM 提出了一种通信高效的联邦域泛化框架，旨在解决边缘网络中视觉语言模型（VLM）部署的延迟与客户端漂移问题。 该框架采用双参数高效微调（PEFT）架构，并设计信道感知分层传输机制以截断负载；通过梯度冲突感知调制（GCAM）在低维特征流形中解决优化冲突。实验表明，在 10% 客户端参与率及信道衰落场景下，DPGR-GCAM 显著提升了跨域泛化能力并维持收敛。
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