arXiv · ML· Hao Li, Qingsong Wang, Xihong Yan, Chengcheng Yan, Deren Han·· 6 小时前AI 评分20
一种用于联邦学习的多步惯性 ADMM 算法 MiFedADMM
A Multi-Step Inertial ADMM Algorithm for Federated Learning
AI 导读
研究人员提出多步惯性 ADMM 算法 MiFedADMM，用于加速联邦学习中的收敛。 该算法利用服务器端多个历史迭代值构造高阶外推，单步变体在温和假设下具有 O(1/K) 收敛率。
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