arXiv · NLP· Katie Matton, Rosalind W. Picard, John Guttag, Maggie Makar·2026-10-27 12:00· 3 小时前AI 评分35

语言模型捷径移除的反事实测试时增强方法

Counterfactual Test-Time Augmentation for Shortcut Removal in Language Models

AI 导读

研究提出反事实测试时增强（CTTA）方法族及 Select-CTTA 聚合方法，解决 LLM 测试时捷径移除问题。方法利用辅助模型生成反事实编辑并预测加权平均，证明了最优捷径不变预测器属于该族，且 Select-CTTA 性能超越测试时基线并接近微调模型水平。

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