arXiv · ML· James Kean, Aidan O'Sullivan·· 7 小时前AI 评分26
基于深度神经网络的英国陆上风电场日前发电量预测研究
Multi-site Learning for Forecasting Day-Ahead Wind-Power Production for Onshore Wind Farms in Great Britain with Deep Neural Networks
AI 导读
针对英国88个陆上风电平衡机制单元（BMU）的训练的多站点深度神经网络（DNN）实现了日前发电量预测。该模型在次日09:00针对次日午夜至午夜交付日进行预测，匹配NESO运营日程。
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