arXiv · ML· Yang Xu, Chiwoo Park·· 11 小时前AI 评分28
Online Bayesian Calibration under Gradual and Abrupt System Changes
Online Bayesian Calibration under Gradual and Abrupt System Changes
AI 导读
提出在线贝叶斯校准框架 BRPC，通过两阶段滤波解决参数与偏差混淆，并引入重启机制应对突变系统。 理论分析提供了渐进演化下的跟踪误差界及误报检测行为证明，实证结果显示 BRPC 优于现有最先进方法。 该框架适用于数字孪生和计算机实验中具有流式数据、模拟器失配及非平稳性的场景。
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