arXiv · NLP· Leanne Tan, Keith Chua, Shaun Khoo, Onno P. Kampman, Lim Ruling Charmaine, Hazirah Hoosainsah, Kellie Yu Hui Sim, Kai He, Kenny Tsu Wei Choo, Roy Ka-Wei Lee·· 4 小时前AI 评分22
VEILED-SH：评估间接语言中自残与痛苦表达的基准
VEILED-SH: Vulnerability Expression through Indirect Language Evaluation Dataset (Self-Harm)
AI 导读
VEILED-SH 是一个包含 10,003 条提示词的基准，用于评估单轮回复中对自杀、自残及痛苦表达的间接语言处理。 该基准涵盖咨询聊天、论坛帖子、平台搜索及分诊场景，基于新加坡来源及公开数据集，并采用由 3 名同伴支持者与 3 名临床医生校准的自动化画像进行评分。 现有基准未能同时解决文化差异、应用背景及从业者分歧，VEILED-SH 弥补了这一空白。
来源：arXiv · NLP · arxiv.org