arXiv · ML· Ziyan Chen, Zhongzhu Zhou, Linhe Zheng, Peilin Liu, Ding-Xuan Zhou·· 9 小时前AI 评分21
Linear RNN 缩放定律:何时更长序列优于更多序列
Linear RNN Scaling Laws: When Longer Sequences Beat More Sequences
AI 导读
研究在稳定的教师-学生线性 RNN 模型中推导了预测损失的缩放定律,揭示了序列长度 $P$ 与轨迹数 $N$ 在特定参数区间的非等价性。 当创新与初始化协方差的幂律指数满足 $\alpha-2r\le\theta<\alpha$ 时,更重的初始化尾部改变了缩放速率,序列长度同时抑制了初始化瞬态并保留了 $(NP)^{-1}$ 方差因子。
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