arXiv · NLP· Hikaru Asano, Hidezo Suganuma, Ryutaro Mori, Yukino Baba·· 9 小时前AI 评分28
Cross-Centaur 如何基于跨任务个体行为数据建模人类决策
Cross-Centaur: Modeling Individual Decision-Making Across Psychological Tasks with Language Models
AI 导读
Cross-Centaur 在留出参与者的跨任务预测中表现优于现成 LLM 和 Centaur 模型。 研究者构建了包含 591 名参与者及 261,551 个有效决策的 Cross-Psych-101 数据集，覆盖 12 类任务，该模型通过分析个体行为编码出可迁移的决策倾向。
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