arXiv · AI· Niclas Hart, Nicolas Weeger·· 4 小时前AI 评分29
RAG-NIMBF：面向自动 RAG 配置分析的无创模块化基准框架
RAG-NIMBF: A Non-Invasive, Modular Benchmarking Framework for Automated RAG Configuration Analysis
AI 导读
该框架作为无创评估层接入现有 RAG 流水线，通过受控消融和端到端实验跟踪评估配置空间。 在 SQuAD 数据集上验证发现，MMR 检索策略相比传统相似度搜索使 nDCG@5 提升 4 至 11 个百分点。 为从业者将 RAG 配置转化为可复现、可比较的实验提供证据支持，替代随意选择。
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