异常排序确认减缓新类别学习

在物理、医学和计算机视觉的5个基准测试中，异常检测器标记成员作为分类器首先学习的对象。 在3种系统中，确认新类别中排名最高的成员比确认相同数量的随机成员具有更低的识别率。将后续选择交给提升的分类器在2种系统中可以恢复部分损失。