arXiv · AI· Xu Shen, Lingyong Yan, Shuaiqiang Wang, Jianmin Wu, Zhikai Chen, Jiliang Tang, Jie Ren·· 8 小时前AI 评分26
面向长时程任务的目标感知动态多智能体协作框架 GAD
Goal-Aware Dynamic Multi-Agent Collaboration for Long-Horizon Tasks
AI 导读
针对 LLM 智能体在长时程任务中验证滞后与上下文干扰问题，论文提出目标感知动态多智能体协作（GAD）框架。 GAD 利用动态生长执行图管理子任务依赖，在独立上下文中保留原始指令与验收条件，并通过验证与恢复机制修复执行偏差。 该框架旨在解决单一智能体目标丢失及信息冗余问题，提升长时程任务的自动化执行可靠性。
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