arXiv · ML· Gautam Kumar (Indian Institute of Technology Kharagpur, India), Ravi Sundaram (Northeastern University, USA), Shamik Sural (Indian Institute of Technology Kharagpur, India)·· 9 小时前AI 评分27
LLM 提议用于认证访问控制策略挖掘：生成而非选择
Generation, Not Selection: LLM Proposals for Certified Access-Control Policy Mining
AI 导读
LLM 替代纯语法生成器以语义方式提议规则，保留组合选择器保证可靠性。 在两个企业域各五个种子测试中，新方案在 10/10 次运行中优于语法基线，且 7 次严格更优。策略规则数从 11.2–14.6 降至 9.2–9.6（接近最优 9），误授权减少 4 至 7 倍。 去匿名化消融显示，不透明属性名导致模型规则恢复率损失三分之二。
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