MAVOS-DD 多语种音视频开放集深度伪造检测基准

研究人员发布了首个大规模多语种音视频开放集深度伪造检测基准 MAVOS-DD。 该数据集包含约 350 小时八种语言的真实与伪造视频，其中 59% 为生成数据，且训练集仅包含部分生成模型与语种以构建开放集场景。 实验表明，当前最先进检测器在开放集设定下无法保持性能水平，数据与代码已公开供非商业使用。