arXiv · ML· Sanyam Jain, Bruna Neves de Freitas, Alexandros Iosifidis, Ruben Pauwels·· 21 小时前AI 评分30
CarDiff：用于牙科龋齿合成的解剖感知扩散模型
CarDiff: Anatomically Aware Dental Caries Synthesis using Diffusion
AI 导读
CarDiff 在 MLUA-DC1000 数据集上取得最佳 FID (90.76) 和 LPIPS (0.48) 分数，提升牙科全景片龋齿合成质量。 该半监督框架结合解剖感知条件生成与分割引导监督，在七个架构的下游分割任务中，使用 5 倍增强训练集使平均 Dice 分数提升最高 6.5%。 代码已开源，表明解剖一致的扩散合成适用于有限监督下的牙科影像增强。
来源：arXiv · ML · arxiv.org