arXiv · ML· Deying Song, Xueying Ding·· 17 小时前AI 评分20
时间非平稳下排名反转的分解：对齐、激进度与不稳定性
Decomposing Rank Reversals under Temporal Nonstationarity: Alignment, Aggressiveness, and Instability
AI 导读
论文提出无模型分解框架，将样本外 $R^2$ 分解为目标对齐、校准失当激进度及预测不稳定性。 数学推导了局部漂移下岭回归的最优内存闭式方程，并通过代理界扩展至复杂架构。 在大规模金融面板上基准测试 14 种线性、树及神经网络，证实排名反转由激进度激增驱动。
来源：arXiv · ML · arxiv.org