通过历史偏置搜索解决推理盆谷坍缩问题

BASIN是一种免训练的历史偏置搜索方法，通过累积重访惩罚将推理预算重分配至未探索策略。在匹配推理预算下，其表现较Tree of Thoughts提升最高+22pp。该研究确立了盆谷坍缩这一故障模式，证明了历史相关偏置机制的有效性。