arXiv · ML· Mehmet Baygin, Sengul Dogan, Turker Tuncer·· 23 小时前AI 评分25
机器学习性能指标场景化指南：从混淆矩阵到校准、回归与不确定性
Performance metrics in machine learning: a scenario-based guide from the confusion matrix to calibration, regression and uncertainty
AI 导读
summary_zh: 该教程通过22个混淆矩阵指标和15个场景，解析类别流行度、阈值及聚合规则对评估结论的影响。 包含概率校准（如ROC-AUC 0.825下校准斜率2.08-0.52）、回归及一致性检查；提供基于目标的指标表与报告清单。
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