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arXiv · ML· Jihai Zhang, Yuhan Zhou, Junyou Li, Deheng Ye, Qi Dou, Yu Cheng·· 23 小时前AI 评分40

PlayGen2 实现基于显式 3D 状态的实时可玩世界模型

PlayGen2: Learning Real-Time Playable Worlds with Explicit 3D State

AI 导读

PlayGen2 提出分离 3D 状态演化与神经渲染的实时交互世界模型,实现低延迟可玩性。 模型在 M4 Pro 芯片 MacBook Pro 上达成约 160ms 后端延迟,支持零样本部署与多人交互。 代码与预训练模型权重已公开,验证了游戏世界模型的可迁移性与扩展性。

来源:arXiv · ML · arxiv.org