ReScopeBench：面向长寿命智能体的经验生命周期评测基准

研究人员提出 ReScopeBench，这是首个在 18 个交互环境中评测智能体经验生命周期的基准。 该基准通过“经验优先”构建方法，区分结构与规则经验，并引入环境静默变化以测试智能体的更新能力。 在评估 20 个模型后，研究发现保留经验虽能提升任务表现，但智能体普遍难以维持经验的时效性。