arXiv · AI· Tongyao Zhu, Wei Hern Lim, Min-Yen Kan·· 6 小时前AI 评分36
LLM 代码编辑中的过度修改与最小化补丁保真度研究
When Models Edit Too Much: On the Fidelity of Minimal Code Edits
AI 导读
大语言模型（LLM）在修复代码时普遍存在过度编辑（over-editing）现象，即使 GPT-5.5 等高能力模型也常生成超出必要的复杂改动。研究者基于 BigCodeBench 构建了 400 道包含已知最小补丁的评估框架。
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