arXiv · ML· Ronak Bhalgami·· 5 小时前AI 评分26
量子核方法分类实证评估：与经典核的对照研究
Empirical Evaluation of Quantum Kernel Methods for Classification: A Comparative Study with Classical Kernels
AI 导读
在 324 组因子实验及四个标准数据集上，调优后的量子核与经典 RBF 核在真实数据上统计不可区分。 主要收益来自带宽调优而非量子特性，合成数据收益仅限自生成数据，且随维度增加而减小，有限采样误差远大于门噪。 研究证明现有文献结论矛盾源于协议方差，而非理论缺陷。
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