arXiv · AI· Yuzhi Yang, Brahim Mefgouda, Hang Zou, Lina Bariah, Anis Bara, Yuhuan Lu, Hao Zhang, Merouane Debbah·· 5 小时前AI 评分25
JEPA 启发的潜空间场预测在 MIMO-OFDM 信道重构中的应用
JEPA-Inspired Latent Field Prediction for Sparse-Pilot MIMO-OFDM Channel Reconstruction
AI 导读
基于联合嵌入预测架构（JEPA）提出潜空间场世界模型，用于 MIMO-OFDM 信道重构。 模型将 CSI 映射为潜空间时频 token，结合稀疏噪声导频重构完整信道，光场追踪实验显示其归一化均方误差（NMSE）优于基线。 该方法验证了潜空间场预测作为稀疏导频信道获取的有效先验。
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