DGC-Net：多模态情感分析中的跨模态动态路由与全局引导补偿

针对多模态情感分析中跨模态情感线索不一致及全局局部融合失衡问题，DGC-Net 提出动态门控与全局引导补偿网络。 该网络采用跨模态贡献感知动态专家路由，利用辅助全局上下文引导局部专家选择；结合全局引导动态补偿融合，在保持全局语义为主锚点的同时自适应引入专家精炼的局部线索。 在五个多模态基准数据集上的实验验证了 DGC-Net 的有效性与通用性，消融实验确认了各组件的贡献。