arXiv · ML· Yikun Zhang, Steven Wilkins-Reeves, Wesley Lee, Aude Hofleitner·· 8 小时前AI 评分30
通过条件分位数匹配实现回归任务的迁移学习框架
Transfer Learning Through Conditional Quantile Matching
AI 导读
研究提出基于条件分位数匹配的迁移学习框架，利用异构源域提升数据稀缺目标域的回归预测性能。该方法通过校准生成响应作为伪标签增强目标数据，并推导了经验风险最小化的超额风险界。
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