arXiv · AI· Guangtao Zhang, Haonan Wu, Junxuan Gao, Zhengyang Liu, Zhaoxi Zeng, Zhihao Li, Jianguo Huang, Zhiqiang Liu·· 8 小时前AI 评分23
CARM: 面向可靠科学超分辨率的共形自适应风险掩码
CARM: Conformal Adaptive Risk Masking for Reliable Scientific Super-Resolution
AI 导读
CARM 提出一种统计框架，在时序分布偏移下实现自适应空间风险控制，将南海氯-a 超分辨率流中 43.49% 的经验违例率降至 9.38%。 该方法通过异构更新速率专家在线聚合阈值，证明时间平均风险以 O(1/T) 速率收敛至 α=0.10 以下，并在 ERA5 和 OSTIA 数据集上验证了对多个超分辨率骨干模型的一致性提升。
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