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arXiv · ML· Anita Kriz, Antonin Berthon, Nicol\'as Astorga, Mihaela van der Schaar·· 14 天前AI 评分28

摊销推理大模型中的序贯实验设计

Amortizing Sequential Experimental Design in Reasoning LLMs

AI 导读

研究显示,通过信息增益奖励训练推理能力,LLM 在实验设计任务中表现优于基线。 在 Twenty Questions 上,该方法计算成本更低,并提升信息获取与任务性能。 模型策略可泛化至未见类别,并正向迁移至临床对话基准 Medi-Q。

来源:arXiv · ML · arxiv.org