arXiv · ML· Yanming Zhang, Eric Papenhausen, Klaus Mueller·· 4 小时前AI 评分23
CausalXRL：基于因果图推理的可解释强化学习框架
CausalXRL: Explainable Reinforcement Learning through Causal Graph Reasoning
AI 导读
CausalXRL提出了一种基于因果图推理的可解释强化学习（XRL）框架，旨在提升智能体决策的可解释性和透明度。该框架通过提供透明、结构化的多层级解释，帮助调试和改进智能体行为。
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