arXiv · NLP· Asaduz Zaman, Mohaimenul Azam Khan Raiaan, Malika Nisal Ratnayake·· 16 小时前AI 评分33
基于计算机视觉和知识驱动语言模型的智能养蜂人辅助系统
Computer Vision and Knowledge-Grounded Language Models for Intelligent Beekeeper Assistance
AI 导读
该系统框架将蜂箱巢框照片转化为可解释的巡检报告，采用对象检测器识别巢房类别，并将检测结果蒸馏为结构化事实。系统优先使用可边缘部署的模型而非大型通用模型，基于 FAIRHiveFrames-1K 数据集构建，并发布了 FAIRHiveText-1K 数据集以支持 LLM 研究。该系统旨在通过知识驱动的解释和建议，为养蜂管理提供及时、可操作的评估，弥补人工检查的不足。
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