arXiv · ML· Eric Liang, Alan Luo, Kaiwen Yuan·· 16 小时前AI 评分35
提出统一评估框架衡量边缘视觉语言模型物理对抗鲁棒性
A Unified Evaluation Framework of Physical Adversarial Robustness in the Edge VLM Era
AI 导读
该研究提出统一评估框架，通过条件攻击成功率指标，发现紧凑接地视觉语言模型的物理对抗脆弱性与目标检测器相当。 模型失效模式主要关联输出格式而非架构，在分布偏移下，视觉语言模型可能从遗漏失效转为更危险的位移或替换失效。
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