CONFIRM：可信智能体神经影像学的科学报告治理框架

CONFIRM框架将神经影像学分析执行与结果报告决策分离，通过预指定分析计划和五个确定性门控过滤LLM生成结果。 在包含489个可执行声明的NeuroClaimBench基准测试中，CONFIRM对阴性对照的误报率最高仅3%，显著优于基线模型的23%-38%。 该框架证实基于预指定计划和确定性门控是可信自主科学发现的基础。