arXiv · ML· Qitong Sun, Jun Han, Tianlin Li, Zhe Tang, Sheng Chen, Fei Yang, Aishan Liu, Xianglong Liu, Yang Liu·· 9 小时前AI 评分42
KernelClaw: 基于双记忆机制的多智能体GPU内核优化框架
KernelClaw: A Multi-Agent Framework for GPU Kernel Optimization with Dual-Memory Mechanisms
AI 导读
KernelClaw 通过双级记忆架构协调多智能体，取代 LLM 隐式启发式以实现可解释的 GPU 内核优化。 该框架在 KernelBench 1-3 级达到 100% 成功率，平均加速比分别为 6.98x、7.89x 和 1.94x。 代码已开源，性能优于先前基线。
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