arXiv · AI· Mingyu Jeon, Suwan Cho, Jae Young Suh·· 6 小时前AI 评分20
EEG基础模型受控评估：随机初始化、频段功率与验证集选层
Controlled Evaluation of EEG Foundation Models: Random Initialisation, Band-Power and Validation-Selected Probes
AI 导读
对5个公开EEG基础模型和1个自建JEPA模型在5个基准及4类任务上进行受控评估，检验三项关键控制条件。 随机初始化匹配或优于预训练用于睡眠和情绪任务；无模型在情绪或运动想象上优于5频段对数功率基线；仅验证集选层使峰值提升平均+0.034，36个对比单元中9个峰值-输出间隙反转。 全文数据已开放以供再分析。
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