代理法用于衡量文生图模型中的种族偏见

研究提出自动化方法审计文生图模型，利用美国反歧视法中的代理变量，对比模型输出与美国普查数据。 测试显示 Imagen 4 Fast 存在较高的种族表示偏差和皮肤色调单一问题；Stable Diffusion 3.5 在肤色多样性方面表现最佳。 该方法提供具有法律基础的审计工具，能在不依赖隐式公平定义的情况下揭示模型输出的详细偏见。