arXiv · NLP· Zhongqiu Li, Boyang Wang, Ruiyu Fang, Shiquan Wang, Di Wu, Jiayi Liang, Feilong Zhang, Hongfeng Du, Xiaomeng Huang, Mengjiao Bao, Luwen Pu, Xuewei He, Yu Zhao, Chao Wang, Kaidong Yu, Bingkai Yang, Qingjun Zhu, Shaoyi Du, Shuangyong Song, Yongxiang Li·· 4 小时前AI 评分26
Xing USP：跨族系语义契约用于信息抽取与意图槽位解析
Xing USP: A Cross-Family Semantic Contract for Information Extraction and Intent-Slot Parsing
AI 导读
研究提出跨族系语义契约 USP，将 61 个数据集规范化为统一语料库，并对比 6 个模型。微调模型 Xing4.0-29B-Intent 在任务平衡 Field-Value Micro-F1 上得分 57.70，在 5 种诊断匹配视图中均排名第一。该框架使结构化一致性可度量、可比较，有助于发现实例级绑定缺陷。
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