语言智能体任务不敏感性诊断：上下文线索导致忽视任务需求

研究显示语言智能体常依赖环境线索而非任务描述生成动作，即使任务描述被替换为无意义占位符，模型仍可能继续执行操作。 通过对比不同任务描述下的预测成本，提出的 TPNLL 方法增加了模型对任务描述的关注度，提升了分布外场景下的任务成功率。 该方法有助于增强语言智能体对任务需求的依赖性，减少因上下文预测偏差导致的决策失效风险。