arXiv · AI· Zixin Jessie Chen, Zhuo Chen, Archer Wang, Jeff Gore, William T. Freeman, Congyue Deng, Marin Solja\v{c}i\'c·· 23 小时前AI 评分27
SKILD:统一图像生成与连续超分辨率的尺度不变扩散模型
Everything at Every Scale: Scale-Invariant Diffusion with Continuous Super-Resolution
AI 导读
新模型SKILD通过单一无条件框架统一了图像生成与连续超分辨率任务,无需特定架构或重训练。 在CIFAR-10上达到FID 2.61,并在ImageNet上通过单一检查点实现2倍至8倍超分辨率,在感知指标上超越条件模型。 研究还表明该模型能重构关键的伊辛模型,其四重关联 closely tracks ground truth。
来源:arXiv · AI · arxiv.org