研究表明 AI 重大突破加速其注意力资源枯竭

基于 36 年 720 万篇论文数据，研究指出 Transformer 后 AI 领域注意力急剧收窄，且从 AlexNet 到 LLM 的每次突破都加剧了后续创意枯竭。 分析 73,089 篇同行评审发现，审稿信心分下降 1 分，且大量研究者（特别是职业中期）转向 AI，模拟显示互惠评审制度进一步窄化了领域接受度。 研究呼吁建立保护 AI 领域多样化注意力的制度，而非奖励对单一获胜范式的集中关注。