SELM 提出自演化库管理框架以优化多技能 LLM 智能体

针对 LLM 智能体缺乏技能系统管理的问题，研究团队提出 SELM 框架。该框架通过库级管理联合控制技能检索、更新及生命周期，引入效用感知检索和 Map-Reduce 更新机制。在四个涵盖不同任务与执行环境的智能体基准测试中，SELM 在大多数场景下表现一致优于现有方法。