arXiv · ML· Hassan Tavakoli, Bella Bose·· 5 小时前AI 评分26
信息瓶颈编码器：分离表征学习与速率控制
What Should an Information Bottleneck Encoder Learn? Separating Representation Learning from Rate Control
AI 导读
信息瓶颈求解器可分解为独立于 $\beta$ 的表征方向 $W$ 和标量增益 $D(\beta)$，即表征与速率控制分离。
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