arXiv · ML· Anton Kolonin·· 16 小时前AI 评分28
基于状态历史与全局反馈的可解释经验学习模型
Interpretable experiential learning based on state history and global feedback
AI 导读
提出一种基于状态历史与全局反馈的可解释经验学习模型，适用于资源受限环境下的强化学习。 模型通过状态间转移图表示行为，转移附带效用与证据计数。在 OpenAI Gym Atari Breakout 基准测试中，其性能与已知神经网络方案相当。
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