IEO框架：数据驱动维护优化中预测学习与决策目标对齐

提出的Integrated Estimate-Optimize (IEO)框架将维护成本直接设为预测学习目标，优于传统Estimate-Then-Optimize (ETO)方法。 实验显示IEO将平均维护成本降低14.8–22.7%，失败率和成本方差显著减少，尽管预测误差更高。 这种对齐在计划与非计划停机成本比升高时效果更明显，支持预测学习与维护目标直接挂钩。