arXiv · ML· Yalin Liao, Austin J. Brockmeier·· 6 小时前AI 评分33
基于自编码器复合特征和NCE的异常检测
Anomaly Detection via Autoencoder Composite Features and NCE
AI 导读
提出了一种解耦的异常检测训练方法,使用自编码器结合噪声对比估计模型。 在多个基准数据集上,该方法性能与当前最先进的算法持平,并降低了误报率。
来源:arXiv · ML · arxiv.org
Anomaly Detection via Autoencoder Composite Features and NCE
提出了一种解耦的异常检测训练方法,使用自编码器结合噪声对比估计模型。 在多个基准数据集上,该方法性能与当前最先进的算法持平,并降低了误报率。
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