arXiv · ML· Xiaoyi Su, Zhixin Zhou, Rui Luo·· 2 小时前AI 评分34
CoCP：一种自适应共形预测的共优化方法
Co-optimization for Adaptive Conformal Prediction
AI 导读
提出名为 CoCP 的新方法，通过参数化预测区间中心 m(x) 和半径 h(x) 并交替学习，解决回归中因异方差性和偏斜导致的低效问题。 该方法结合平滑分位回归学习 h(x) 和光滑区间损失优化 m(x)，在基础估计量一致时实现渐近条件覆盖和最优区间长度，实验显示其区间更紧凑且条件覆盖可靠性更高。 论文已被 NeurIPS 2026 接收，代码已开源。
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