arXiv · AI· Xiaona Zhou, Muntasir Wahed, Tianjiao Yu, Constantin Brif, Ismini Lourentzou·· 23 小时前AI 评分29
VisAnomReasoner：高效的时序异常检测视觉语言推理模型
Tiny but Trusted: Efficient Vision-Language Reasoning for Time-Series Anomaly Detection
AI 导读
VisAnomReasoner 在 VisAnomBench 上实现 F1 提升 23.87 个百分点，定位更准。 基于 TSB-AD-U 验证泛化性，精度与 F1 分别提升 9.57 和 13.39 个百分点。 该工作已被 NeurIPS 2026 接收，证明了参数高效性。
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