基于机器学习替代波形模型的引力波参数估计

提出两阶段确定性条件自编码器生成四参数SEOBNRv4替代波形，中位失配度约$10^{-2}$。 校准后的幅度/相位序列实现$10^{-6}$余弦距离误差，并通过波形条件化步骤支持参数估计。 测试表明ML波形恢复EOB目标参数存在系统偏差，但可估计纠正并在低信噪比下用于低精度波形。