英伟达通过 vLLM 上游优化使 Kimi K3 模型推理速度提升 1.68 倍

英伟达通过 vLLM 上游优化，使 2.8 万亿参数的 Kimi K3 模型在 GB300 NVL72 上实现 423 tok/s 推理速度，性能提升 1.68 倍。 该优化由 CentML 工程师 Benjamin 完成，采用 1.2 万行代码的 Megakernel 融合，使用 Cute DSL 编写解码专用内核。 英伟达还在为 vLLM 开发 DeepSeek V4.1 等其他模型的优化。