arXiv · AI· Abhishek A. Sabnis, Mihai Mitrea, Lya Lugon, Karine Sartelet, Marc Bocquet, Xiaoyuan Cheng, Shupeng Zhu, Sibo Cheng·· 5 小时前AI 评分23
基于扩散生成模型的城市空气质量全场重构研究
From Deterministic to Generative Deep Learning for Urban Air Quality Reconstruction from Sparse Observations
AI 导读
扩散生成框架成功重构了 NO2、O3 及 PM 等四类污染物分布，在巴黎 9 至 28 个监测站数据中表现优异。 模型利用全场模拟数据训练，通过数据增强方法实现无需重训练即可迁移至真实观测，并生成了逼真的空间图案。
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